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数据分析的前景

来源:重庆博为峰 时间:08-22

数据分析的前景

  如今,国内数据分析人才仍处于奇缺的状态。这种奇缺的状态,使得想要进入数据分析领域的从业者,有了更多的机会,以及更小的竞争压力;也使得零基础想要转行数据分析行业的人士,有了更高转行成功的可能。此外,在供不应求的状况下,对于从业者或者计划进入这一行业的人士来说,你们的价值,远不止于高薪。不信你接着往下看。

  国内数据分析行业现状分析
  我们都知道,数据分析行业是一个研究方向极为广泛的行业,因此,从事这一领域的人士,择业范围非常广。比如,他们可以从事数据库、人工智能AI、数据湖、商业大数据等领域。
  1)从数据库领域来看
  下面,我们先透过冰山一角——《数据库》行业现状,来感受一下,为什么数据分析行业,在未来十年是一片蓝海。
  从国内与国际市场来看:根据2020年发布的《2020年数据库行业研究报告》显示,我国数据库国产化替仍在代持续推进中,关系型市场中国产数据库市占率从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上,海外四巨头仍占据65%以上份额。
  而从国内数据库市场来看:即便2019年后,华为、阿里将自研数据库推入市场并进行大力的商业推广,传统型数据库市场仍然占八成以上。数据库现代化、智能化还有巨大的发展空间。
  简单来说,就是国内数据库市场还处于快速增长期,数据分析行业的转型之路还有非常漫长的路要走。这也表明,数据分析行业人才还处于非常缺乏的状态。
  2)从《调研报告》来看
  再者,如果你经常看一些行业人才紧缺程度的相关报告,就更容易发现数据分析行业为什么前景广阔了。
  根据领英《2016年中国互联网最热职位人才库报告》的相关数据,更能佐证这一问题。因为根据报告显示,数据分析人才在互联网行业里供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺状态。
  而根据《2020年数据库行业研究报告》显示,未来国内数据库市场潜力巨大,随着传统数据库厂商和云数据库服务商不断的更新迭代产品,世界数据量将进一步增多,行业对于数据分析类人才的需求量将越来越大。
  在招聘网站上,你能轻易的发现,企业往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少。这足以体现这个行业“缺人”现象严重;
  由此观之,无论是国内外竞争形势下,国内需要大量的数据分析人才,为国家数据分析行业发展做贡献;
  还是由市场人才供给不足,而企业地招聘需求不断释放,造成的“低要求、高薪水”现象,都佐证了2021年成为数据分析人才,你将在收获高薪的同时,还能为祖国的腾飞,做自己的一份贡献。
  数据分析从业者城市选择
  我猜有的小伙伴会问,目前数据分析从业者,于哪些城市更容易拿到高薪呢?是不是必须留在北上广深,才能收获高薪呢?
  事实上,还真不一定。
  从猎聘发布《2019年中国AI&大数据人才趋势报告》来看,在国内数据行业平均月薪排名最高的20个城市中,月薪超2万的城市有5个,分别是北京、上海、深圳、杭州、广州。从业者的平均月薪为25087元、25047元、24094元、21952元、20962元。其他15个城市的平均月薪区间在13475~19007元。
  乍一看,你可能会觉得只有留在这5个城市,才算是找到了一份好?
  换个角度来看,你可能会有新的感受。对于从业者而言,城市的生活成本和状态,对于个人的收入和发展,仍然有着较大的影响。比起一线城市来说,像杭州、合肥、西安等城市,房价及生活成本相对更低。
  而众所周知,这三个城市里常驻着整个数据领域都具有代表性的头部产业:杭州的阿里、海康威视、合肥的科大讯飞、西安的抖音。相比之下,这些城市的人才竞争压力更低。而无论是政府的人才新政,还是行业企业的丰厚待遇,都是极具吸引力的。
  而其他一些三四线城市,由于相较于一线或新一线城市竞争力更薄弱,对人才的留存率更低,对于人才所愿意支付的报酬基本与行业平均水平持平。
  由此可见,相较于其他行业来说,数据分析行业人才在方面,无论于哪个城市,都有着相对较好的生存发展空间。
  数据分析从业者的价值
  关于一个行业,或者一类职业的价值,笔者以为,最简单粗暴的,就是用金钱来衡量。就拿数据分析行业中,入门级别的数据分析师来说,他们的薪资待遇如何呢?下面,我们通过招聘网站的薪资数据,来做衡量。
  从数据分析师岗位历年工资变化来看,我们可以看到:2020年数据分析师岗位平均薪资为16.5K,较2019年,薪资涨幅超过7%。
  而从另一个角度来看,随着“互联网+”、“智能+”以及数字经济的进一步推进,数据分析领域的发展,将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化。
  若从业者适时结合自身的发展,紧随新科技的步伐,以科技赋能自身,加入到数据化时代的阵营中,不仅能在数据化潮流中获得丰厚的报酬,也是为祖国的大数据事业发展,贡献自身的价值。
  写在最后
  对于职场人士来说,无论自己的是否与数据行业相关,都应该对数据分析有所了解和关注,关注时代科技发展的新趋势、相关的新动向,积极了解新事物,增强自身知识与技能,延伸自己的能力范围。
  只有这样,我们才能为自己打造更广阔的职业发展空间,减轻竞争压力,让自己长时间身处发展前景广阔的行业之中。
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