创联教育成都校区的Python数据分析课程构建阶梯式培养体系，从数据预处理到商业决策支持形成完整闭环。课程设置特别强化电商平台用户行为分析、金融机构信用评估模型等实战模块，学员通过处理千万级真实业务数据掌握核心技能。
| 教学维度 | 实施细节 |
| 工具链整合 | Excel/SQL数据整理 → Python自动化处理 → Tableau可视化呈现 → Spark分布式计算 |
| 案例库建设 | 电商用户留存分析、医疗资源预测模型、金融反欺诈系统等12类行业解决方案 |
阶段夯实数据处理基础，重点突破Pandas数据清洗与特征工程。通过模拟电商大促期间的销售数据异常检测任务，学员将掌握数据质量评估的八大维度标准。
机器学习模块采用项目制教学，分组完成从数据采集、模型训练到部署上线的全流程。在金融风控建模实战中，要求学员构建具备90%以上准确率的预测模型。
结业标准要求学员独立完成至少三个企业级分析报告，包括：基于时间序列的销售预测模型、用户画像标签体系构建、运营活动ROI评估方案。优秀作品将直接推送至合作企业人才库。
实行「主讲+助教+项目经理」三重辅导机制，每日设置2小时集中答疑时段。技术模块配备在线代码评审系统，商业分析模块引入企业导师交叉评分制度。
职业发展中心提供个性化服务：
- 行业大咖1v1职业规划
- 项目经历深度优化
- 目标企业内推通道
