大数据架构师

系统化培养体系解析

核心技术模块详解

开发基础强化模块

Java语言开发部分着重数据类型操作与多线程控制，通过售票系统模拟掌握线程同步机制。Linux运维环节设置Shell脚本编写实战，学员需完成服务器集群配置与Shell游戏开发。

Hadoop生态实践

HBase数据库管理与MapReduce编程构成重点，汽车销售数据分析项目要求学员处理TB级结构化数据。Hive数据仓库应用环节设置微博热点分析任务，需完成从数据清洗到可视化完整流程。

实时计算框架

Spark Streaming模块包含交通实时监控项目开发，需实现毫秒级数据处理。Kafka消息队列集成电商日志分析系统，训练高并发场景下的数据吞吐能力。

企业级项目实战

• ▸ 网站日志分析系统：处理日均10亿级日志数据
• ▸ 智慧交通平台：实时车辆超速检测与轨迹预测
• ▸ 电商用户行为分析：基于Spark ML的个性化推荐

教学特色说明

课程采用双线并进模式，上午进行技术原理剖析，下午开展对应实战训练。每周末设置综合项目演练，模拟企业敏捷开发流程。所有实验环境与阿里云平台兼容，学员可接触真实生产集群配置。

配备全天候在线答疑系统，关键技术点提供录屏回放功能。阶段考核包含代码审查与架构设计答辩，学员需通过压力测试和性能调优才能进入下一阶段。