大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
专家预测截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。
理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础
阶段一Linux操作系统
Linux系统的历史、发展与企业应用现状；
Linux目录结构与命令的使用；
Linux系统下载、用户与权限管理；
目录与文件管理；
编辑器VIM的使用；
SHELL、环境变量与脚本；
服务的配置（FTP、HTTP、DNS、SAMBA、SSH等）；
存储的管理（文件系统、LVM、裸设备等）
Linux系统下ORACLE数据库的安装与配置。
阶段二SHELL脚本操作
深入理解脚本语言；
SHELL命令与SHELL脚本的区别与应用场景；
SHELL变量类型与设置；
SHELL正则表达式；
sed和awk文字流处理；
SHELL脚本的测试方法；
SHELL控制结构；
SHELL脚本的调试与跟踪；
SHELL脚本进行自动控制与维护应用与服务。
阶段三MYSQL数据库
LAMP/LNMP架构的起源、组件内容与市场应用状况；
获取软件、选择可用版本、安装架构的各个组件；
搭建、调试LAMP/LNMP架构；
MYSQL数据库的体系结构；
SQL在MYSQL数据库的应用；
MYSQL数据库的创建、数据库中各对象的创建；
MYSQL数据库，掌握MYSQL引擎的选择、参数的配置；
MYSQL数据库的备份与恢复工具，并实践数据库的备份与恢复；
MYSQL数据库在LAMP/LNMP架构中的应用；
阶段四大数据架构
大数据的发展未来、应用场景；
大数据平台各软件的下载、安装和配置；
HDFS原理、配置与管理；
YARN原理、配置与管理；
Sqoop原理、配置与管理；
Hive数据库的原理、安装配置与管理；
Hbase数据库的原理、安装配置与管理；
Kylin原理、配置与管理；
Spark原因，对大数据进行分析。
优教学优势
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