成都基于人脸对齐的机器学习算法研究

核心科研方向解析

计算机视觉领域的人脸对齐技术作为关键预处理环节，直接影响着人脸识别准确率与三维重建效果。清港学院在本科研项目中，特别设置基于该技术的机器学习算法深度研究模块，系统培养学生在图像处理领域的实战能力。

教学模块分解

• ▶ 算法研究主线：从基础SVM到深度卷积网络
• ▶ 技术实现路径：检测→对齐→识别全流程实践
• ▶ 创新突破点：现有算法优化与改进方案

科研训练价值

参与该项目的学习者将完整经历科研论文写作全周期，最终获得EI/CPCI/SCOPUS收录的国际会议论文成果。项目特别配备南加州大学博士导师团队，采用线上1V1指导模式，保障4-6个月的研究周期内达成预定学术目标。

适合人群特征

• 计划申请美研CS/EE相关专业本科生
• 对计算机视觉有浓厚兴趣的高中生
• 需提升科研背景的跨专业申请者