数据分析工程师班

双认证课程体系解析

作为西南地区首个获得互联网巨头背书的培训项目，本课程同步接入腾讯云认证体系与阿里云大数据工程师认证标准。学员完成指定模块可同时获得CGFT（特许全球金融科技师）认证，该已被纳入上海市金融人才引进评估体系。

六大能力培养阶段详解

商业数据分析筑基

从Excel数据处理到MySQL数据库管理，通过销售仪表盘构建、用户留存分析等12个企业级案例，掌握商业分析核心方法论。重点训练Power BI数据建模能力，完成从数据清洗到可视化呈现的全流程实战。

智能可视化进阶

基于Tableau和Power BI深度教学，通过P2P平台风险评估、健康管理效果分析等项目，培养商业智能报表开发能力。引入Service层数据处理技术，实现动态数据看板开发。

统计建模实战

结合SPSS和SAS工具，系统学习假设检验、Logistic回归等统计建模方法。在金融风控、零售运营分析等场景中，掌握主成分分析、聚类算法等数据挖掘技术。

机器学习与大数据开发

Python模块涵盖网络爬虫开发与机器学习算法实现，通过招聘数据抓取分析、客户行为预测等真实项目，掌握Numpy、Pandas等数据分析库的应用。Hadoop生态教学包括Hive数据仓库构建、Spark实时计算等核心技术，培养分布式系统开发能力。

• R语言金融建模：股票预测与车险购买预测
• 基于用户画像的推荐系统开发
• Spark房源大数据分析实战

教学实施特色

采用模块化闯关机制，每个技术节点设置项目里程碑。课程接入腾讯云实验平台，提供真实的企业级开发环境。每周进行代码审查和技术答辩，确保学员达到企业用人标准。