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Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

Python的全栈开发

①全流程的工业化敏捷开发

②基于Python的全栈开发

③Spark机器学习,TensorFlow深度学习

感受人工智能应用 智能科技 无处不在 人工智能应用 谷歌Alphago 无人驾驶 无人驾驶 智能设计 智能设计 智能设计助手 智能设计助手 智能科技 搜狗快速分享 腾讯万向优图 腾讯万向优图 感受人工智能应用 Ostagram 微软小冰 1门语言搞定6大主流IT需求！ Web应用开发 服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。 系统网络运维 在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。 科学与数字计算 Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。 图形界面开发 Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 网络编程 除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。 3D游戏开发 Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。 总体上看，人工智能的基础技术支撑已基本具备， 多家相关公司重金投入硬件，提升运算速度，完善基础技术支撑。 人工智能技术近年来得到快速发展，特别在感知智能上更是有诸多突破。 随着神经网络和深度学习技术的发展，认知智能或将迎来新的技术突破。