- 国富如荷的培训体系划分为六大能力模块。
- 每个模块配备独立考核机制，支持学员按需选择学习路径。
- 国富如荷从企业实际需求切入，提供从战略规划到落地执行的完整周期服务。
400-888-4011
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掌握数据处理技术是成为合格数据分析师的基础能力。课程从pandas库的灵活运用开始，学员将系统学习数据清洗的完整流程，包括异常值检测的三种实用方法、缺失值处理的五种策略。在电商销售数据案例中，学员需要完成从原始数据到分析报表的完整处理链条。
在客户流失预测项目中，课程设置完整的机器学习实现路径。从特征工程的七个关键步骤开始，到模型调优的网格搜索技术，最终完成可部署的预测模型构建。学员将亲手处理包含10万条记录的真实数据集，体验完整的机器学习项目周期。
课程采用模块化项目设计，每个技术专题都配备对应实战案例。在金融风控分析专题中，学员需要完成从数据采集到模型部署的全流程开发，掌握特征分箱的四种方法、模型监控的三个维度等企业级应用技能。
课程提供持续的技术支持体系，包含每周的代码审查服务、项目进度跟踪系统。学员可获得包含300+案例代码的资源库，覆盖从数据采集到模型部署的完整技术栈文档。
