成都大数据开发实战培训｜全栈工程师进阶必修课

掌握分布式计算核心原理

在数字化转型加速的当下，大数据开发工程师需要深度理解分布式系统运作机制。课程重点解析HDFS文件存储原理，通过模拟电商平台日志处理场景，演示MapReduce任务拆分与并行计算过程。学员将在虚拟机集群环境中，亲手部署包含20个节点的Hadoop集群。

主流框架实战应用精解

针对Spark内存计算框架，课程设计交通流量实时分析项目。学员将运用Spark Streaming处理每秒万级的GPS数据流，结合Kafka构建消息队列系统。在Flink模块，通过金融欺诈检测案例，掌握CEP复杂事件处理引擎的使用技巧。

• √ 银行实时反欺诈系统开发
• √ 电商用户行为画像构建
• √ 物联网设备状态监控平台

全栈技能深度培养体系

课程设置包含200+课时的强化训练，从Linux系统调优到数据仓库建模，系统培养工程师的全局视野。在Hive数据仓库模块，学员将完成电信用户数据分析项目，编写优化HQL语句处理TB级数据。

企业级项目实战模块

教学特色与保障

课程采用双讲师制度，由架构师负责原理剖析，开发工程师指导编码实践。每周末进行代码评审会，针对典型业务场景如数据倾斜优化、shuffle调优等专题进行深入探讨。结业项目需通过压力测试、安全审计等企业验收标准。

学员完成电商推荐系统项目后，需部署到阿里云EMR平台，处理百万级用户行为数据，要求推荐响应时间控制在200ms以内。