开发者们在日常编码中常会遇到这样的困惑：为什么简单的算术运算会出现意料之外的结果？这种现象的背后，隐藏着计算机科学领域重要的数值表示规范。
现代编程语言普遍采用IEEE754标准进行数值存储，JavaScript使用双精度格式实现这一规范。这种64位的存储结构包含三个核心部分：
| 存储区域 | 比特分配 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 符号位 | 1 bit | 决定数值正负属性 |
| 指数位 | 11 bit | 控制数值的量级范围 |
| 尾数位 | 52 bit | 记录精确数值信息 |
这种存储机制导致某些十进制小数无法精确转换为二进制形式。例如0.1的二进制表示为无限循环小数，最终存储时发生截断，这直接引发了后续计算中的精度偏差。
通过具体案例可以更直观理解精度问题：
➤ 基础运算异常：
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
1.0 - 0.9 = 0.09999999999999998
➤ 大数处理局限：
Math.pow(2, 53) 开始出现精度丢失
9007199254740993 会显示为 9007199254740992
采用数值放大法处理基础运算：
function safeAdd(num1, num2) { const decimalDigits = Math.max( (num1.toString().split('.')[1] || '').length, (num2.toString().split('.')[1] || '').length ); const factor = Math.pow(10, decimalDigits); return (num1 * factor + num2 * factor) / factor;} 根据应用场景选择合适方案：
| 应用场景 | 推荐方案 | 精度范围 |
|---|---|---|
| 金融计算 | decimal.js库 | 任意精度 |
| 科学计算 | BigInt类型 | 整数运算 |
| 常规业务 | 数值放大法 | 小数后4位 |