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大数据核心技术面试精要解析

来源:重庆海程在线教育 时间:09-20

大数据核心技术面试精要解析

大数据岗位面试核心要点解析

分布式存储系统关键问题

HDFS架构图解

在HDFS存储系统中,Datanode负责实际数据块的存储与管理。当客户端请求数据时,NameNode会协调多个Datanode完成数据读取操作,这种设计有效实现了负载均衡与数据冗余。

框架对比分析表

特性 Hadoop Spark
数据处理模式 批处理 内存计算
执行速度 磁盘IO依赖 内存级运算
适用场景 海量数据存储 实时数据处理

Java开发核心要点

字符串处理机制

String对象具有不可变性,每次修改都会生成新对象,适用于少量字符串操作场景。StringBuffer则通过可变字符序列实现高效编辑,特别适合需要频繁修改字符串内容的场景。

集合类型特性对比

  • ArrayList采用动态数组结构,随机访问效率O(1)
  • LinkedList基于双向链表,插入删除操作效率O(1)
  • Vector实现线程安全但性能较低

集群部署实践要点

CDH部署提供Cloudera Manager可视化管控平台,支持Tarball、Yum等多种安装方式。Zookeeper在集群协调中发挥重要作用,确保配置信息的同步与一致性。

性能优化方向

  1. 磁盘IO性能调优
  2. 内存分配策略优化
  3. 网络传输压缩配置
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