在数字化转型浪潮中，掌握Hadoop技术栈已成为数据工程师的必备能力。本课程以Apache Hadoop 2.7.5为教学基准，系统构建从基础原理到集群部署的知识体系，重点培养数据处理、分布式计算等实战能力。
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| HDFS架构 | 副本机制/数据读写流程/故障恢复 | 日志存储系统设计 |
| YARN框架 | 资源调度策略/容器管理 | 多任务并发处理 |
| MapReduce | Shuffle机制/Combiner优化 | 电商用户行为分析 |
课程涵盖Hive数据仓库、Zookeeper协调服务等扩展组件，配套Spark流处理衔接课程，帮助学员建立完整的大数据技术认知体系。
