主要内容：
HTML、CSS、JS、Ajax、canvas、bootstrap、H5等,Python基础语法、Python高级语法、文件I0、面向对象编程、第三方主流模块、虚拟环境、qt界面库、tcp/ip协议、udp协议、邮件编程、粘包分包处理、应用层协议构建、并发处理模型、协议包构建等
可就职岗位:
运维工具开发工程师、UI开发工程师、服务器开发工程师
项目实战:
酷炫计算器，俄罗斯方块，聊天室,即时通讯，网络直播等
第二阶段Python全栈
主要内容：
视图、模版、模型、数据库增删改查、外键、触发器表单、后台管理、mysql、mongod-b、redis、flask、tornado、django、centos、nginx、uwsgji等
可就职岗位:
web前端开发工程师、web后端开发工程师、web全栈工程师等
项目实战:
认证系统，内容管理系统,评论系统,博客系统等
第三阶段网络爬虫
主要内容
urlib、urllib2、requests、beautiful soup、selenium、phantomjs、scrapy、cookie.session、http协议、反爬虫机制、get请求详解、Post请求详解、模拟登录、处理验证码
可就职岗位:
金融爬虫工程师、反爬虫工程师、大数据爬虫工程师等
项目实战:.
爬取知乎问答，爬取人人网美女图片，爬取腾讯视频，自动化运营微信公众号等
第四阶段人工智能
主要内容
numpy、pandas、matplotlib、tensorflow、sklearn、线性回归、bp神经网络、卷积神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、损失函数、学习率、正则化、滑动平均、交叉熵等
可就职岗位:
人工智能算法工程师、人工智能训练师、人工智能图像识别工程师、人工智能架构师、智能推荐算法专家、人工智能-机器学习专家等
项目实战:.
手写识别，图片分类，人脸识别，语言识别，自动识别验证码等
爬虫几乎是所有Python工程师都会的，网络爬虫的三大基本步骤(网络请求、数据解析、数据存储)。另外还有反爬操作，比如，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等。
人工智能
人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练。而能够满足这些需求的只有Python了。
自动化办公
Python并非只适合开发技术人员使用，在金融领域很多从业人员也用Python来进行金融量化。办公白领如果会使用Python可以很方便来批量操作Excel、Word、PDF，让你成为真正的时间管理大师。
Web开发
能开发Web的不仅仅有Java，Python也可以进行快速的Web开发，Django、Flask等都是知名的Python Web框架。能够充分利用Python的特性进行高效的Web开发。
Python数据分析
对于海量数据的处理是Python的强项。所以数据工程师的必备技能也是Python。数据清洗非常方便。数据分析库Pandas提供了方便的Api让你对数据进行分析，结构化，图形展示。Python也提供了快速可视化工具，诸如matplotlib、holoviews等，让数据快速可视化。
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