本专项课程聚焦Android平台下的人脸识别功能实现,系统讲解从基础相机调用到复杂人脸特征识别的完整开发流程。基于Google原生FaceDetectionListener接口,构建适配不同硬件设备的智能识别解决方案。
课程涵盖静态图像识别与实时检测双模式,配套腾讯级项目案例代码解析,包括手机QQ人脸识别模块的架构设计思路。
引入腾讯研发中心的代码审查标准,重点讲解人脸识别功能的内存管理策略和性能优化方案。
拥有7年移动端开发经验,主导研发腾讯微博KJava版人脸识别模块,精通Camera2 API底层实现原理。教学案例均来自其主导开发的Mono智能相册项目。
技术模块 | 能力培养目标 |
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Camera参数适配 | 掌握设备分辨率智能匹配算法 |
人脸区域标定 | 实现取景框动态追踪功能 |
特征点识别 | 构建人脸特征数据库 |