一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
文章推荐：
算法分析神器—时间复杂度
二、基础数据结构
1、线性表
列表（必学）
链表（必学）
跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
并查集（建议结合刷题学习）
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
三分钟基础数据结构：如何轻松手写链表？
以后有面试官问你「跳跃表」，你就把这篇文章扔给他
2、栈与队列
栈（必学）
队列（必学）
优先队列、堆（必学）
多级反馈队列（原理与应用）
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过博客来学习。相关文章：
三分钟基础知识：什么是栈？
二叉堆是什么鬼？
【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？
3、哈希表（必学）
碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
布隆过滤器（原理与应用）
哈希表相关的，推荐通过博客来学习，推荐文章：
Hash冲突之开放地址法
4、树
二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
哈夫曼树与编码（原理与应用）
AVL树（必学）
B树与B+树（原理与应用）
前缀树（原理与应用）
红黑树（原理与应用）
线段树（原理与应用）
树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。
5、数组
树状数组
矩阵（必学）
三、各种常见算法
1、十大排序算法
简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
分配排序：桶排序、基数排序
树状排序：堆排序（必学）
其他：计数排序（必学）、希尔排序
对于十大算法的学习，假如你不大懂的话，那么我还是挺推荐你去看书的，因为看了书，你可能不仅仅知道这个算法怎么写，还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》，这本书讲的很详细，而且配了很多图演示，还是挺好懂的。
推荐文章：
必学十大经典排序算法，看这篇就够了(附完整代码/动图/优质文章)(修订版)
2、图论算法
图的表示：邻接矩阵和邻接表
遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
图还是比较难的，不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的，例如最短路径的计算等，图相关的，这里还是建议看书的，可以看《算法第四版》。
3、搜索与回溯算法
贪心算法（必学）
启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
地图着色算法、N皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
这方便的只是都是一些算法相关的，我觉得如果可以，都学一下。像贪心算法的思想，就必须学的了。建议通过刷题来学习，leetcode直接专题刷。
4、动态规划
树形DP：01背问题
线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
区间DP：矩阵值（和以及积）
数位DP：数字游戏
状态压缩DP：旅行商
动态规划是最难的一个算法思想了，记得当初次接触动态规划的时候，这里建议先了解动态规划是什么，之后leetcode专题刷，反正就一般上面这几种题型。
5、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配：KMP、Boyer-Moore
我写过两篇字符串匹配的文章，感觉还不错，看了这两篇文章，我觉得你就差不多懂kmp和Boyer-Moore了。
字符串匹配Boyer-Moore算法：文本编辑器中的查找功能是如何实现的？
6、流相关算法
流：最短增广路、Dinic算法
流最小割：收益问题、方格取数问题
最小费用流：最小费用路、消遣
这方面的一些算法，我也只了解过一些，感兴趣的可以学习下。
总结
对于上面设计到的算法，我都提供了感觉还不错的文章，建议大家收藏，然后可以利用零碎的时间进行阅读，有些人可能会觉得上面的算法太多，说实话，我觉得不多，特别是对于在校生的，上面涉及到的算法可以不用很懂，但至少得了解。至于书籍的话，如果你连基本数据结构都还不懂的，建议看《数据结构与算法》相关书籍，例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础，例如知道链表，栈，队列，那么可以看《算法第四版》，不过这本书是用Java实现的，不过我觉得你只要学过C，那么可以看的懂。
这些算法的学习，虽然你觉得学了没有什么用，但还是那些话，它对你的影响是潜意识的，它可以给你打下很深厚的基础内功，如果你想走的更远，那么我推荐学习，标注必学的，那么我觉得，你是真的需要抽时间来学习下，标注原理与应用的，代表你可以不知道怎么用代码实现，但是必得知道它的实现原理以及应用。
