在制造业质量管控体系中，统计过程控制技术已成为企业预防性质量管理的重要工具。重庆方普管理推出的SPC专项培训课程，针对生产过程波动监控需求，系统讲解控制图应用与过程能力分析方法。
| 教学模块 | 能力培养目标 |
| 控制图原理 | 掌握7种常规控制图绘制方法与15种异常波动模式识别 |
| 过程分析 | 熟练应用CPK/PPK指标进行正态与非正态过程能力评估 |
| 改进策略 | 建立基于西格玛水平的质量改进路径与优先矩阵 |
课程从过程数据采集规范入手，重点解析Xbar-R图与P控制图的适用场景。通过制造业真实案例，演示如何通过合理子组划分提升控制图灵敏度，避免第二类错误发生。
针对非正态分布过程数据，系统教授Box-Cox转换方法与Johnson分布拟合技术。通过Minitab软件实操，使学员掌握不同数据类型的过程能力计算模型。
| 技术模块 | 核心内容 | 应用场景 |
| EWMA控制图 | 指数加权移动平均算法 | 微小过程漂移检测 |
| 多变异源分析 | 嵌套方差分析技术 | 复杂过程变异分解 |
课程特别设置SPC与MSA、FMEA工具的衔接应用模块。通过汽车零部件案例，演示如何将过程控制数据有效导入潜在失效模式分析系统，构建完整质量预防体系。
